【行业背景】

随着民航需求的稳定增长，机场承载的压力也逐渐增加，机场航班延误日趋严重，旅客飞行体验质量下降，引发了很多矛盾，进一步限制了航班流量的增长，从而大大降低了航空运输的服务质量，增加了航空公司的运行成本。因此，整合空管、航空公司、机场的各类数据，建立航班信息共享服务平台，开发面向专业用户的产品十分必要。

【行业痛点】

【解决方案介绍】

通过雷达实时获取最新飞机飞行数据，基于飞行规则建立告警模型，管制人员第一时间了解飞行动态，进行指令控制。缩短告警时间，提高飞行安全。根据历史飞行数据，预测各个扇区的飞行流量。基于告警数量以及指令语音翻译数据建立工作负荷模型，评估管制人员工作负荷能力。

本系统通过采集空管各类生产系统数据和机场停机位信息、对数据整合和共享，使所有的参与方对机场运行态势有相同的情景意识，使参与航班运行的各单位共享航班数据，将航班整个飞行周期内变成有序的生产服务链。

实时获取最新飞行数据，依据机场8大数据来源建立数据统计分析模型。将次日计划数据与各类计划数据以及综合航迹数据三种数据进行融合处理，随着航班起飞，同一个航班的不同系统发来的各种类型数据以及飞行中的位置、速度等信息进行的融合，直到航班落地，融合数据随着接收到的最新数据不停的进行更新，直至航班飞行结束。融合数据用来进行航班实时的数据查询以及历史数据的统计分析及后期的数据挖掘。在指令、空域、人、航班四方面进行各级数据分析。在航班准点率挖掘和人员与航班关系挖掘两方面实现数据挖掘，做到实时告警，运行状态反馈，告警场景回放；实时监控各个地面站点服务器运行情况和飞机飞行情况；实时分析历史数据中发生的告警种类、区域、时段等，保证空中安全。

【应用展示】