提到高性能计算机，我们首先想到的都是那些“高大上”的应用，比如原子弹爆炸模拟、材料力学研究、航空航天、石油勘探、天气预报等等，一直以来它都在快速推动着科技的进步。而早期的高性能计算机大多诞生于科研机构和高校，在科学研究与模拟方面高性能计算为人类解决了诸多难题。

为满足师生需求，南方科大构建太乙高性能计算平台

南方科技大学在2019年泰晤士报排名中列中国大陆第八名，所有大学发表的文章篇均被引用数在全中国排名第一。最近，南方科大构建了一套名为“太乙”的高性能计算平台，它的性能在国内高校中名列前茅。为何要建一套大规模的超算呢？实际情况还是应用所推动。就像南方科技大学副校长鲁春所说：南方科大有80%的教授都来自于海外，他们要进行科研，对计算资源的需求正在飞速增长，此外还有在校学生、博士后等等，都对计算提出了更高的要求。

对于大学教授来讲，他们回国工作看重的不仅仅是薪资，更重要的是平台。他们需要持续不断的在某一领域做深入研究，需要很多的计算、存储资源来支撑科研。但对于高校来说，高性能计算相关设备的投入是非常巨大的，因此需要谨慎研究。

据鲁校长介绍，南方科大“太乙”高性能计算平台的招投标经历了一个复杂的阶段。针对高校的各种应用统计需求，然后上报给专家委员会，然后通过深圳市政府进行招标，最后再经专家委员会评审、采购、部署。

太乙平台TOP500排名第127

南方科大的高性能计算平台之所以叫太乙，意为万物之初。其集群规模为815个双路刀片节点，CPU是英特尔至强Gold 6148，每个节点40个核。存储裸容量是5.5P，实际应用容量大概是4P多。计算能力在全球TOP500排名第127。

此外，还配了一部分的FPGA节点、GPU节点和“胖节点”，特别是“胖节点”的内存达到了6T，因为有一些做大数据，做数据库的搜索这些教授他们是需要有这种很大内存的“胖节点”。在目前的风冷情况下PUE值为1.5，将来超算中心如果达到一定规模的话，会考虑用水冷做散热。

现在各个系都会有不同的应用，比如生物系主要做大数据和数据库搜索，物理、化学做量子计算，还有是计算机系做AI，还有海洋环境系也做数据库搜索等等。

高校对高性能计算需求复杂

高校在高性能计算应用方面向来比较复杂，因为不同的学科所跑的程序也大不相同。鲁校长表示，超算平台的最大“客户群体”是教授，他们并不会研究硬件本身，更多的是用设备来跑应用数据。

第一种需求是计算能力和速度。比如材料系在分子、原子、电子量级的计算中，对计算量的要求非常巨大；计算机系更关注人工智能，同样也需要大量复杂的计算。

第二种需求是存储。生物系并不要求计算有多快，但需要存储速度很快、容量大。当存储数据量很大时，必须能在很短的时间内把目标找出来，因此对存储性能与容量都提出了更高的要求。

举例来讲，在航空航天和力学系，需要测试无人机。不同的模型、不同的机翼形状都需要大量的计算来进行模拟和设计，因为在实验室是无法短时间制作这么多成品的。还有就是恶劣天气模拟，在正常飞行中遇到强风无人机的表现，在实验室中难以测试，而通过高性能计算平台则可以轻松模拟出结果。

生物系的脑电波研究需要存储大量数据进行分析，比如大脑出现病变后脑电波会有哪些变化，从而研究抑郁症，今后希望能够用机器来代替人脑来解决这些病变难题。