大数据助力深度挖掘新消费经济

萨纳斯 时间:2018-02-27 09:20:30 浏览:1079

过去近30年,中国经济经历了高速发展。虽然近几年来经济增速逐渐放缓,但由于城镇人均可支配收入不断增长,加上零售渠道及品牌选择的增多,中国的消费动力愈加强劲,而消费市场正以惊人的速度扩张。波士顿咨询(BCG)近期与华润集团旗下互联网公司华润通合作,以跨零售业态的方式取样中高端人群进行研究分析。其研究表明,未来5年中国私人消费市场将带来1.8万亿美元增量,相当于现在德国或英国消费市场的容量。

而未来推动消费增长的人群也在发生重大变化,到2020年,富裕人群数量将翻一番,占中国家庭总数的比例高达30%,达到1亿户,而且新增家庭中约一半来自前100大城市以外的城市。这个中高端群体,在未来5年将贡献总体私人消费增量的75%。可以说,接触、了解并与更多富裕消费者建立紧密联系,是企业在新消费经济形势下挖掘、创造价值的关键所在。

此外,随着中国线上线下零售消费渠道的进一步融合完善,线下消费仍然会是消费模式中非常重要的场景,在未来5年中仍然占据超过50%的私人消费增量。

BCG的研究显示,富裕人群在线上和线下的零售消费都十分活跃,特别是线下仍占据他们消费活动的很大比重。如何从多个消费场景、多个业态分析这群人的消费行为和偏好,并基于对他们多维度画像的深度了解,改革线下消费场景和体验,是企业在消费结构升级时代正确把握消费者心理和重大消费趋势,不断创新增值的关键环节。如跟踪不同客群在不同触点数据的变化,密切观察他们的人数和所占比例、人均消费、购买产品、单笔消费金额、消费次数、增长趋势、价格敏感度等指标,基于这些数据判断并管理细分客群的“整体价值”,确定与客群的互动目标,制定精准营销方式,寻找交叉销售机会。而针对“财力雄厚”的高价值人群,商家应着重于维系客户,抓准客群不断变化的需求,维持其高消费水平和消费次数。

过去很多对于消费者行为和需求的分析往往从单一渠道和场景出发,比如只在纯线上或线下单场景研究特定消费者群体,对研究对象不能形成全面、立体的认识,得到的洞见应用范围有限,自然从数据分析中获得的商业优势有限。BCG的调研则是跨业态、跨场景追踪不同消费客群的消费品类,基于数据分析他们的升级偏好,并针对不同人群消费行为部署跨渠道商业策略。作为专题研究的合作伙伴,华润通连接了华润集团线上线下网点、流量、会员和数据,借助集团丰富的线下消费场景和客户触点,与华润旗下6000多家实体企业的8000多万客户建立连接,收集了海量客户数据。华润通基于来自多场景、多渠道、跨行业的广泛且相互支撑的数据湖,搭建了大数据标签平台,产出了近5000个客户标签,支持数据查询、组合分析、人群筛选、画像等可以跨业态追踪消费者在多个商业场景下的购物数据,和不同触点的消费行为模式,有效集成多种开源分析工具并将核心分析过程自动化。

BCG和华润通通过定位分析特定客群的数据,不仅提升了商超卖场对客户数据的有效利用率,还助力各品类商家和品牌主进一步了解客户,从大数据中获得前瞻性洞见,并将洞见转化为商业策略,从而深度开发中高端消费者的潜在消费能力并实现更多价值。同时,通过对接全网媒体渠道,华润通可以真正做到将对的商品通过对的渠道推荐给对的人,并通过购物数据了解最终转化效果,形成精准营销的全闭环管理。

在新消费经济下,利用先进的大数据分析,深度追踪了解客户,并基于洞见制定前瞻性商业策略,已成为企业界共识。但当前企业对大数据的利用率有限,而且对大数据的风险把控能力欠佳,因此要想利用数据创造价值,需要构建更强的大数据能力。也就是说,公司必须捕捉存储源源不断、及时更新、多数据源的数据,同时具备数据治理和安全管理能力,才能从中分析出合规、有用的信息并加以利用。

必须注意到,更富裕、更年轻、更偏好网购的消费者正在改变中国的消费市场,重塑消费经济。和以往占主导地位的消费群体不同,新消费力量消费能力更高、品牌意识强,而且擅长使用多个渠道购买来自多个国家的优质产品。

随着新一代消费者的崛起和成熟,他们不再满足于批量生产的产品和服务,而是通过多种渠道手段追求个性化消费,于是众多“小而美”的品牌和专攻垂直细分市场的零售商风发泉涌,创造碎片化、多元化、个性化的新商业环境。

在大数据时代,了解客户的关键在于大数据的收集、挖掘、分析和应用。企业只有利用大数据分析,才能在碎片化的消费市场中,针对特定客群的消费行为和需求展开研究,并将洞见纳入决策和运营核心领域,从而获得商业价值和优势。


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